ỨNG DỤNG GOOGLE GEMINI GEMS HỖ TRỢ ĐÀO TẠO CHẨN ĐOÁN VÀ BẢO DƯỠNG KỸ THUẬT Ô TÔ

RESEARCH AND DEVELOPMENT OF A GOOGLE GEMINI GEMS-BASED VIRTUAL ASSISTANT TO SUPPORT AUTOMOTIVE DIAGNOSIS AND MAINTENANCE TRAINING

Abstract

Sự phức tạp của hệ thống điện tử ô tô hiện đại yêu cầu tư duy chẩn đoán logic cao, trong khi nguồn lực hỗ trợ đào tạo thực hành còn hạn chế. Nghiên cứu này phát triển trợ lý ảo Virtual AutoTrain Advisor (VAA) trên nền tảng Google Gemini Gems nhằm hỗ trợ đào tạo chẩn đoán và bảo dưỡng kỹ thuật ô tô. Thông qua kỹ thuật Prompt Engineering và tích hợp dữ liệu chuyên ngành, hệ thống được tối ưu hóa để dẫn dắt lập luận tư duy và giảm thiểu ảo giác AI (hallucination mitigation). Kết quả kiểm thử thực chứng trên 100 tình huống lỗi kỹ thuật cho thấy hệ thống đạt độ chính xác 98% trong việc định hướng tư duy chẩn đoán. Khảo sát trên 100 sinh viên ghi nhận sự cải thiện rõ rệt về tính chủ động và mức độ tự tin lâm sàng (đạt 4,53/5,0). Nghiên cứu cho thấy VAA có khả năng đảm nhận vai trò trợ giảng ảo, góp phần giải quyết khó khăn trong việc kèm cặp thực hành và tạo tiền đề ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào giáo dục kỹ thuật.

ABSTRACT

The complexity of modern automotive electronic systems demands advanced diagnostic reasoning, yet practical training resources remain limited. This study develops a virtual teaching assistant, the Virtual AutoTrain Advisor (VAA), based on Google Gemini Gems to support automotive diagnostic and maintenance training. By utilizing Prompt Engineering and integrating domain-specific data, the system is designed to facilitate logical reasoning and ensure hallucination mitigation. Empirical testing on 100 technical scenarios demonstrates a 98% accuracy rate in fostering diagnostic reasoning. A survey of 100 students indicates significant improvements in proactive learning and clinical confidence (4.53/5.0). The study concludes that VAA effectively serves as a virtual teaching assistant, contributing to the enhancement of practical training and advancing the integration of generative AI in engineering education.

Keywords: Automotive diagnosis, Chain-of-Thought, Gemini Gems, Prompt Engineering, virtual assistant.