Ứng dụng phương pháp học máy xây dựng mô hình nhận dạng rung nhĩ

Tóm tắt

Rung nhĩ là một trong những bệnh lý nguy hiểm hàng đầu có thể dẫn đến tử vong do đột quỵ ở các bệnh nhân mắc bệnh. Hiện nay, phương pháp chẩn đoán các bệnh lý tim mạch nói chung, trong đó có rung nhĩ, chủ yếu sử dụng máy đo điện tim Holter để nhận dạng các bất thường trong tín hiệu điện tim. Tuy nhiên, ở bệnh nhân rung nhĩ, các chu kỳ rối loạn nhịp tim có thể diễn ra ở mọi thời điểm, không thể dự đoán trước được, thậm chí có thể xảy ra vào thời điểm mà thiết bị đo Holter không ghi lại được. Xây dựng thuật toán nhận dạng và phát hiện rung nhĩ nhằm ứng dụng cho các thiết bị đo chẩn đoán rung nhĩ theo thời gian thực đóng vai trò hết sức cần thiết. Trong bài báo này, chúng tôi xây dựng mô hình nhận dạng rung nhĩ sử dụng phương pháp học máy dựa trên các bộ cơ sở dữ liệu đã được kiểm chứng. Độ chính xác trung bình khi sử dụng các mô hình học máy đạt được là 91.95%. Kết quả trên cho thấy, mô hình có thể áp dụng trong theo dõi và chẩn đoán rung nhĩ, nâng cao hiệu quả điều trị các bệnh lý tim mạch và đào tạo kỹ sư kỹ thuật y sinh.