GỢI Ý SẢN PHẨM VỚI TIẾP CẬN KHAI PHÁ QUAN ĐIỂM

Tóm tắt

Khai phả quan điểm (opinion mining) hay phân tích ý kiến (sentiment analysis) của khách hàng ở mức độ tính năng (aspect - level) của sản phẩm thông qua các bình luận (comment), phản hồi đang được quan tâm và áp dụng rất nhiều trong các hệ thống gợi ý (recommender systems). Tuy nhiên, các hệ thống gợi ý hiện tại chỉ gợi ý sản phẩm dựa trên đánh giá tổng thể và chủ yếu dựa vào đánh giá của chuyên gia. Hiện nay, chưa có công trình nghiên cứu nào mô hình hóa tất cả vấn đề trên. Trong luận văn này, chúng tôi đề xuất một mô hình để giải quyết vấn đề rút trích tính năng của sản phẩm trong các bình luận dựa vào mô hình chủ đề và sử dụng VietSentiWordnet để tính điểm cho các tính năng của sản phẩm phục vụ xây dựng CSDL cho bước gợi ý. Kết quả thực nghiệm trên nhóm sản phẩm laptop với hơn 4.000 bình luận tiếng Việt đã khẳng định tính khả thi của mô hình mà chúng tôi đề xuất.